发布于 更新于
先用一两句话说清楚。
Command Code 是 Langbase, Inc.（以 Command Code 名义经营，创始人 Ahmad Awais）推出的终端 AI 编程智能体，自称能从你接受、拒绝和修改的代码里学会你的编码“品味”（taste）。它在 2026 年 2 月 25 日随 500 万美元种子轮正式发布，现在主打低价开源模型，套餐每月 1 美元起。
它能做什么，每项一句话，以及我们有没有实测。
把每次接受、拒绝和修改变成信号，由名为 taste-1 的模型归纳成偏好，再由大模型写成 .commandcode/taste/ 下的 Markdown 文件，供之后的对话读取。
据 Command Code 的 taste 文档。它称 taste-1 是分类器而不是生成文字的模型；返工次数下降的数据是它自己给的。
用 npx taste push 把项目的 taste 发布到 commandcode.ai，用 npx taste pull 装上别人的，团队可以借此共享编码规范。
据 Command Code 发布博文和文档。taste 包可以公开，也可以私有。
DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax、MiMo 等开源模型和 Claude、GPT、Gemini、Grok 并列可选，默认模型是 DeepSeek V4 Flash。
据 Command Code 模型列表，2026 年 10 月 17 日查阅。价格页常见问题说 Claude 等高级模型从 20 美元的 Pro 套餐起才加入。
在智能体循环里自动修复开源模型写错格式的工具调用，不额外收费。
Command Code 称每万亿 token 修复约 100 万次、缓存命中率 99% 以上；我们没有找到独立测量。
可接入 150 多家模型服务商、Ollama 或 vLLM 等本地服务，以及 ChatGPT Plus、Pro 和 GitHub Copilot 订阅；这类请求从你的电脑直接发到服务商。
据 Command Code 的 BYOK 文档。BYOK 在 2026 年 8 月 21 日以测试版上线。
桌面应用支持 macOS、Windows 和 Linux，集成计划、Git 改动、终端和网页预览；另有 VS Code 和 Cursor 插件，并通过 ACP 接入 Zed 等编辑器。
桌面应用文档提醒可能有 bug，并说 Windows 安装包可能没有签名。
从每次写文件、执行命令前都要确认，到完全不提示的 yolo 模式；无界面运行（cmd -p）默认禁止写入，除非加 --yolo。
据 Command Code 安全文档。拒绝规则在所有模式下都生效。
动手前先审计划，用 Git worktree 并行跑多个会话，用 /loop 定时重复任务，用 mods 扩展终端界面。
据 Command Code 2026 年 9 月和 10 月的博客与更新日志。
它帮得上谁、解决什么问题、在哪个榜单里。
适合
解决的问题
所在排行榜
别人公开做过的测试：给了它什么、结果怎样。
案例 1
输入
在一个可以随时丢弃的小仓库里，给任务列表加搜索和状态筛选：搜索不区分大小写、能和状态筛选一起用，要有空状态，并写明测试计划。
结果
计划评审在写代码前就发现第一版计划里一处写反的文本比较。智能体自己绕过了找不到 Node 路径的问题，补上了漏掉的“全部状态”选项，11 个测试全部通过；部分 alpha 功能还比较粗糙。只有一次运行，内容据视频简介和 OpenClaw Database 的摘要；简介里的 Command Code 链接带有推广活动参数。
案例 2
输入
Build a cli to tell date（两个智能体此前都看过 Ahmad Awais 写命令行工具）。
结果
Command Code 用了 TypeScript、Commander.js、0.0.1 版本号、小写 -v 参数和 ISO 日期格式，这些都是它从之前的会话里学到的偏好；Claude Code 只写了一个打印日期的简单脚本。这是厂商自己的演示，不是独立测试。
案例 3
输入
他举的提示词：add a team member page matching github-copilot.md。他还用 cmd -p 跑无界面任务，并在真实修改后运行 /learn-taste。
结果
他说学到的 taste 会随着接受和拒绝越积越准，也看重可分享的 taste 包。但他一旦批准了糟糕的修改，它就会学到坏习惯；cmd 这个命令和 Windows 自带命令行冲突（他改用 cmdc）；日常主力仍是 Cursor。
做得不好的地方和证据，以及我们还没法定论的地方。
做得不好
几乎没有独立测试。
证据： 我们只找到一段上手视频（AICodeKing，2026 年 9 月 24 日）和一位用户的笔记，没有和 Claude Code、Codex、OpenCode 或 Cursor 对比的基准测试。写代码快 10 倍、bug 少 5 倍、返工从 4.2 次降到 0.4 次这些数字都出自 Command Code 自己，没有公布方法。
说要开源，至今没有开源。
证据： Command Code 在 GOAT 套餐博文（2026 年 8 月 5 日）里说当月晚些时候会开源。到 2026 年 10 月 17 日，它公开的 GitHub 仓库里只有说明文档、mods 和问题模板，没有许可证，也没有智能体源码。
提示词和代码片段默认最长保留 30 天。
证据： 隐私政策（2026 年 10 月 7 日更新）写明，提示词、附件、代码片段和输出最长保留 30 天，除非用 CMD_ZDR=1 运行；免费或促销模型可能按模型服务商自己的条款处理数据。Command Code 称不会用你的源码训练模型。
应用还在测试阶段，遥测默认开启。
证据： 桌面应用和 VS Code、Cursor 插件都是测试版，桌面应用文档说 Windows 安装包可能没有签名。命令行默认发送匿名遥测，要设置 DO_NOT_TRACK=1 或 telemetry: false 才会关闭（遥测文档）。
代码不能离开本机的人、现在就需要开源智能体的人，都不适合用。
证据： 用 Command Code 套餐时，请求会发给 Anthropic、OpenAI，或经 Vercel、Cloudflare、OpenRouter 等网关转到美国、欧盟或新加坡的模型服务（隐私政策和价格页常见问题）。这类团队应该再等等，或者用 MIT 许可的 OpenCode 配本地模型。
尚不确定
到底有没有免费版。
原因： 官网常见问题提到面向个人开发者的免费版，发布博文说注册送 10 美元额度，但价格页没有列出免费套餐：最便宜的是每月 1 美元加手续费的 Go，另有几个预览模型不扣额度。
用户到底有多少。
原因： 官网称 10 万以上开发者、4 万以上付费用户；价格页引用的 Ahmad Awais 帖子说有 5.3 万活跃付费用户。两个数字都没有独立来源核实。
GOAT 套餐究竟包含多少额度。
原因： 2026 年 10 月 17 日，套餐卡片写 80 美元额度，对比表写 70 美元，8 月 5 日的发布博文也写 70 美元。按 Command Code 博客，各模型的额度和促销每隔几天就会变。
taste 学习到底在哪里运行。
原因： 价格页常见问题说 taste 数据只存在你的电脑上；隐私政策说选择同步后 taste 档案会同步到账号；taste 文档又说 taste-1 是 Command Code 出钱运行的模型。
哪一天算正式发布。
原因： 更新日志从 2025 年 11 月 26 日的 v0.1.0 开始，发布博文日期是 2026 年 2 月 25 日，Ahmad Awais 又写过“We launched in May”，大概指的是开源模型套餐上线。
每个数字都附来源和核对日期。
| 项目 | 数值 | 备注与来源 |
|---|---|---|
| 开发商 | Langbase, Inc.，以 Command Code 名义经营（旧金山） | 来源：commandcode.ai核对于 |
| 创始人兼 CEO | Ahmad Awais | 来源：commandcode.ai核对于 |
| 首个命令行版本 | v0.1.0，2025 年 11 月 26 日 | 来源：commandcode.ai核对于 |
| 正式发布与融资 | 2026 年 2 月 25 日；PWV（Tom Preston-Werner 的基金）领投 500 万美元种子轮 | PWV 领投见 Command Code 的发布公告页（commandcode.ai/launch）。 来源：commandcode.ai核对于 |
| 套餐（月费，另加手续费） | Go 1 美元（含 10 美元额度）；GOAT 10 美元（套餐卡片写含 80 美元额度）；Pro 20 美元；Max 100 美元（150 美元额度）或 200 美元（300 美元额度）；团队版 40 美元；Provider API 15 美元 | 来源：commandcode.ai核对于 |
| 命令行和编辑器插件 | 命令行用 npm i -g command-code 安装；VS Code 和 Cursor 插件为测试版 | 来源：commandcode.ai核对于 |
| 桌面应用 | 2026 年 9 月 16 日起推出测试版，支持 macOS、Linux 和 Windows | 来源：commandcode.ai核对于 |
| 训练与数据保留 | 不用你的源码训练；提示词、文件和输出最长保留 30 天，CMD_ZDR=1 时不保留 | 来源：commandcode.ai核对于 |
| 遥测 | 默认发送匿名使用数据；设置 DO_NOT_TRACK=1 可关闭 | 来源：commandcode.ai核对于 |
| 源码 | 闭源；公开仓库只有说明文档、mods 和问题反馈，2026 年 10 月 17 日有 4.1k 星 | 来源：github.com核对于 |
先给结论，再讲原因、例子、限制和下一步。
Command Code 由旧金山的 Langbase, Inc. 开发，这家公司以 Command Code 的名义经营，创始人兼 CEO 是 Ahmad Awais。它在 2026 年 2 月 25 日宣布完成 500 万美元种子轮，由 GitHub 联合创始人 Tom Preston-Werner 的基金 PWV 领投；从 2025 年 11 月起，命令行几乎每天都有新版本。
限制
融资和用户数都出自 Command Code 自己；除了它的官网，我们只找到 Signalbase 在 2026 年 3 月 4 日收录的融资记录，没有找到新闻报道。
Command Code 把你每次接受、拒绝和修改都当成信号，学到的偏好以 Markdown 文件存在项目里。按它的文档，先由你选的大模型把修改整理成结构化信号，再由 taste-1 模型判断哪些是真实偏好、可信度多高，最后由大模型写进 .commandcode/taste/。这些文件可以查看、修改，也能推送和拉取。
限制
有用户反映，批准了糟糕的修改，它就会学到坏习惯。
Command Code 最便宜的 Go 套餐每月 1 美元，另加手续费，含 10 美元模型额度。GOAT 每月 10 美元（套餐卡片写含 80 美元额度），Pro 每月 20 美元并加入 Claude 等高级模型，Max 每月 100 或 200 美元。加购额度按模型原价计费，用不完会结转。
限制
价格页没有列出免费套餐，官网常见问题却提到有免费版；2026 年 4 月到 10 月间套餐内容改过好几次。
Command Code 称不会用你的源码训练 AI 模型。它的隐私政策（2026 年 10 月 7 日更新）还写明：提示词会发给模型服务商，服务商提供不训练选项时它会默认开启；提示词、文件、代码片段和输出最长保留 30 天，除非用 CMD_ZDR=1 运行。
限制
免费或促销模型可能按模型服务商自己的条款处理数据。
不开源，截至 2026 年 10 月 17 日，Command Code 的智能体源码没有公开。它的 GitHub 仓库 CommandCodeAI/command-code 里只有说明文档、mods 和问题反馈，没有许可证；Command Code 曾在 2026 年 8 月 5 日说当月晚些时候会开源。
下一步
OpenCode 是 MIT 许可的终端智能体，也有每月 10 美元的开源模型套餐。
目前还没有公开测试把 Command Code 和 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 放在同样的任务上比较，所以说不准。Command Code 门槛最低，每月 1 美元，围绕开源模型打造；Claude Code 需要每月 20 美元的 Claude Pro；Codex 随 ChatGPT 套餐提供；OpenCode 开源免费，用自己的 Key 即可；Cursor 是编辑器，付费版每月 8 美元起。
下一步
Command Code 也能通过 /connect 接入 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅来用 GPT 模型（BYOK，测试版）。
本页只用今天能核对的材料：Command Code 的官网、文档、更新日志、价格页和隐私政策，它的 GitHub 仓库，一条融资收录，一段上手测试视频和一位用户的使用笔记。每个价格和日期都附出处，Command Code 自己的说法都标明是它说的。
Command Code 是在终端里用 cmd 命令启动的 AI 编程智能体。隐私政策写明运营方是 Langbase, Inc.，以 Command Code 的名义经营；关于页把 Ahmad Awais 列为创始人兼 CEO。它最初以学习你的编码风格为卖点发布，2026 年 4 月接入开源模型，现在自称“最适合开源模型的编程智能体”。
| 日期 | 事件 | 出处 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 26 日 | 命令行 v0.1.0，首个版本 | 更新日志 |
| 2026 年 2 月 25 日 | 发布博文；PWV 领投 500 万美元种子轮 | 博客、Signalbase |
| 2026 年 4 月 10 日至 15 日 | 接入开源模型，推出新的 Go、Pro、Max 套餐 | 更新日志 |
| 2026 年 7 月 22 日 | v1.0，整体重写 | 更新日志 |
| 2026 年 8 月 5 日 | GOAT 套餐，每月 10 美元 | 博客 |
| 2026 年 9 月 16 日 | 桌面应用测试版，支持 macOS、Linux 和 Windows | 博客 |
| 2026 年 10 月 16 日 | 命令行 v1.84.0，当前版本 | 更新日志 |
它的增长可以从公开事实看出来：不到 11 个月发了 411 个命令行版本；2026 年 10 月 17 日，它的 GitHub 仓库有 4.1k 星（仓库里是说明文档、mods 和问题反馈，不是智能体本身）。官网还称有 10 万以上开发者、4 万以上付费用户，我们无法核实。
按 taste 文档，你每次接受、拒绝或修改都算一个信号。先由你选的大模型把修改整理成结构化信号；再由 taste-1 判断哪些是真实偏好、可信度多高，Command Code 说它是分类器，不是生成文字的模型；最后由大模型写成 .commandcode/taste/ 下的 Markdown 文件，之后的对话都会读取。这些文件可以直接改，也能用 npx taste push 和 npx taste pull 分享。
发布博文称，用一个月后，命令行脚手架任务的返工次数从 4.2 次降到 0.4 次。没有公布测试方法。
| 套餐 | 月费（另加手续费） | 含额度 |
|---|---|---|
| Go（开源模型） | 1 美元 | 10 美元 |
| GOAT | 10 美元 | 80 美元（对比表写 70 美元） |
| Pro（加入 Claude 等高级模型） | 20 美元 | 80 美元 |
| Max | 100 或 200 美元 | 150 或 300 美元 |
| Provider API | 15 美元 | 按量付费 |
出处：价格页，2026 年 10 月 17 日查阅。加购额度按模型原价计费，用不完会结转。也可以通过 /connect 接入自己的 Key，或者 ChatGPT Plus、Pro 订阅（BYOK 文档）。
cmd 命令还和 Windows 自带的命令行冲突。我们没有找到把 Command Code 和其他智能体放在同一任务上对比的基准测试。
| Command Code | Claude Code | Codex | OpenCode | Cursor | |
|---|---|---|---|---|---|
| 形态 | 终端智能体；桌面应用和 IDE 插件为测试版 | 终端和桌面应用 | 命令行、IDE、ChatGPT 应用 | 开源终端智能体 | 代码编辑器 |
| 模型 | 50 多个开源和闭源模型 | Claude | OpenAI | 75 家以上服务商，含本地模型 | Plus 只含 Grok；Premium 可用其他模型 |
| 最低付费 | 每月 1 美元 | Claude Pro，20 美元 | ChatGPT Go，8 美元 | OpenCode Go，10 美元（用自己的 Key 免费） | Plus，8 美元 |
出处：Anthropic、OpenAI、OpenCode、OpenCode Go和 Cursor。
价格最接近的是 OpenCode Go。Command Code 多了 taste 学习和工具调用修复；OpenCode 是开源的，而 Command Code 承诺 2026 年 8 月开源代码，到 10 月 17 日仍未兑现。
CMD_ZDR=1（隐私政策）。来源
更新记录
T3 Code 是 T3 Tools Inc. 推出的免费开源（MIT 许可）应用，出自 Theo Browne 的团队，能把你已经付费的 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等编程智能体放在同一个桌面、网页或手机界面里并排运行。它在 2026 年 3 月 7 日首次发布，2026 年 10 月 17 日 GitHub 仓库有 2.81 万星。
ZCode 是智谱（海外品牌 Z.ai）推出的免费桌面 AI 编程智能体应用，支持 macOS、Windows 和 Linux，默认使用 GLM-5.3，模型额度来自 GLM Coding Plan，国内每月 118 元起。它在 2025 年 12 月以 Z Code 之名首发，2026 年 6 月改用智谱自研智能体；Z.ai 8 月称用户已超 100 万。
VideoEnhancer is a web tool that upscales short MP4 clips to 1080p, 2K or 4K with the FlashVSR model and also compresses, face-swaps and generates video. After a 5-second free trial, 1080p costs 3 credits a second, $0.03 to $0.09 depending on how credits are bought. VideoEnhancer is our own product: it is made by the team behind GenGrades.
LayerGrab splits a flat image into up to 16 named, transparent layers over a filled-in background, on the web, in Figma or in Chrome, or pulls out only what you name. Each layer costs $0.10 on its $12 plan, $0.08 on Premium. No independent review exists yet. LayerGrab is our own product: it is made by the team behind GenGrades.
VideoTextRemover is a web tool that erases burned-in subtitles, captions and other on-screen text from MP4 and MOV videos and repaints what was behind them, up to 1080p. It bills per second processed, about $0.025 to $0.049, with 30 free seconds a month in some countries. VideoTextRemover is our own product: it is made by the team behind GenGrades.
MagicRemover is a browser tool that erases people, objects, text, logos and watermarks from photos, and subtitles from videos. Photos get 2 free removals a day, 2 more after sign-in, at about 1 megapixel; beyond that, credits start at $9.90 for 330. MagicRemover is our own product: it is made by the team behind GenGrades.