小米 MiMo 开源吗?
开源,小米 MiMo 当前的 V2.6-Pro 和 V2.6-Flash 都以 MIT 协议公开了权重。小米在 2026 年 9 月 22 日把它们连同技术报告和强化学习代码放上 Hugging Face;V2.5 系列同样是 MIT 协议,而 MiMo-V2-Pro 和 V2-Omni 只提供 API。
限制
开源不等于好部署:1.02 万亿参数的 Pro 权重文件约 566 GB。
发布于 更新于
先用一两句话说清楚。
小米 MiMo 是小米自研的 AI 大模型系列和开放平台:网页版 MiMo AI Studio 对话、兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API、语音模型,以及编程和桌面智能体。2026 年 9 月 22 日以 MIT 协议开源的 MiMo-V2.6-Pro,截至 10 月 17 日是 Artificial Analysis 智能指数上得分最高的开放权重模型。
它能做什么,每项一句话,以及我们有没有实测。
两款模型都能在同一上下文里理解文本、图片、视频和音频,上下文最长 100 万 token,单次最多输出 12.8 万 token。
据小米模型列表和模型卡:Pro 总参数 1.02 万亿、激活 420 亿,Flash 总参数 3090 亿、激活 150 亿。
公开 Pro 和 Flash 权重、技术报告、约 7000 个强化学习任务环境和训练代码,允许商用。
eWEEK 提醒,同时发布的 9B 模型基于阿里 Qwen3.5-9B,需要单独核对其许可链。
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed,小米称在质量不变的前提下输出速度最高可达 Pro 的 20 倍,适合对延迟敏感的场景。
每 token 价格是 Pro 的 10 倍。
兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口,支持联网搜索、结构化输出、函数调用和 Batch API,并为 Claude Code、OpenCode、Codex、OpenClaw、Cline 提供配置文档。
据小米的接入指南。
MiMo-V2.5-TTS 提供预置音色、一句话设计音色和用音频样本克隆音色;MiMo-V2.5-ASR 识别中文、英文以及粤语、吴语等方言。
TTS 目前限时免费。
在浏览器里和 V2.6 模型对话,支持图片等多模态理解;2026 年 10 月 15 日新增多轮联网搜索。
以 MIT 协议开源的终端编程助手,基于 OpenCode 开发,带持久记忆、先规划再动手的 Compose 模式和语音输入,也能接入 DeepSeek、Kimi、GLM 的密钥。
Desktop 能读取多种格式的文件、操控浏览器,海外版还能操控电脑;Claw 是接入金山办公文档能力的云端 OpenClaw 智能体。
小米标注 Claw 每月 19.9 元,海外订阅暂未开放。
它帮得上谁、解决什么问题、在哪个榜单里。
适合
解决的问题
所在排行榜
别人公开做过的测试:给了它什么、结果怎样。
案例 1
输入
Artificial Analysis 的标准评测题集,请求发往小米自己的 API。
结果
得分 46,是榜单上开放权重模型的最高分,单题成本 0.13 美元,Qwen3.8 Max (0902) 为 5.41 美元。问题在速度:每秒 48 个 token,低于同类开放模型 68.2 的中位数。
案例 2
输入
用户在 Arena 智能体模式里提交的自己的任务,MiMo-V2.6-Pro 共参与 27455 次会话。
结果
Arena 测得净提升 +3.95%(±1.09),在开放权重模型中最高,领先 DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 的 +2.74%。但 Claude Opus 5.5 (Max) 等闭源模型达到 +18.88%,差距仍然明显。
案例 3
输入
把 ANTHROPIC_BASE_URL 设为 https://api.xiaomimimo.com/anthropic 或 Token Plan 专用地址,ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 填 MiMo 密钥,所有模型槽位设为 mimo-v2.6-pro,加 [1m] 后缀启用 100 万上下文。
结果
小米为 OpenCode、Codex、OpenClaw、Cline 提供了同样的接法。这是文档里的配置方法,不是测试结果;小米称同一模型下 MiMo Code 在 SWE-Bench Pro 上胜过 Claude Code,这一说法还没有外部复现。
案例 4
输入
按研究人员设计的探索策略,用子智能体协作,在 Lean 4 中形式化 Li 和 Yorke 经典论文《周期三蕴含混沌》的主定理。
结果
小米称项目超过 6000 行代码,通过了 Lean 内核验证,没有未完成的占位,而且模型没有接受过 Lean 专项训练。整个过程有研究人员指导和修改,小米以外还没有人复现。
做得不好的地方和证据,以及我们还没法定论的地方。
做得不好
两个模型名称马上停用。
证据: 小米将在北京时间 2026 年 10 月 21 日 10:00 下线 mimo-v2.5-pro 和 mimo-v2.5,10 月 14 日起已把请求转给 V2.6;V2.6 在思考模式下固定 temperature 为 1.0,默认输出长度也更大。代码写死 V2.5、这周又来不及重新测试的团队,现在不宜依赖 MiMo。
长链路终端任务和安全任务上落后闭源前沿模型。
证据: 36 氪 2026 年 9 月 22 日转述的小米成绩表显示,MiMo-V2.6-Pro 在 Terminal Bench 4.0 上得 34.9,GPT-6 Astra 为 59.6;多项网络安全评测也低于头部闭源模型。
不买 UltraSpeed,输出就偏慢。
证据: Artificial Analysis 在小米 API 上测得每秒 48 个 token,同类开放权重模型的中位数是 68.2;UltraSpeed 的价格是 Pro 的 10 倍。
自己部署门槛高。
证据: Hugging Face 上 MiMo-V2.6-Pro-RL 的权重文件合计约 566 GB,对应 1.02 万亿参数,模型卡给出的部署方式是 SGLang 或 vLLM。
尚不确定
在小米挑选的基准之外表现如何。
原因: 公开成绩大多来自小米自己。独立来源只有 Artificial Analysis 和 Arena,而 Arena 文本分只基于 4075 票;eWEEK 提到 Epoch AI 认为 SWE-bench Verified 和 DeepSWE 存在缺陷。
你的数据会被怎么处理。
原因: 我们读到的开放平台文档没有说明 API 或 AI Studio 的输入是否会被用于训练,也没在其中找到隐私政策。
10 月 14 日的具体切换时间。
原因: 小米下线公告的表格写的是 10:00(UTC+8),表格下方的说明写的是 18:00(UTC+8)。
MiMo-V2.6 的发布日期。
原因: 小米的发布记录和发布文章写 2026 年 9 月 22 日,Artificial Analysis 标注为 9 月 21 日,Hugging Face 仓库的创建时间也是 UTC 时间 9 月 21 日。
每个数字都附来源和核对日期。
| 项目 | 数值 | 备注与来源 |
|---|---|---|
| 出品方 | 小米,由小米 MiMo 团队开发 | 来源:mimo.xiaomi.com核对于 |
| 当前模型 | MiMo-V2.6-Pro、MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed(2026 年 9 月 22 日);MiMo-V2.5-TTS 系列;MiMo-V2.5-ASR | 来源:mimo.mi.com核对于 |
| 上下文与输入 | 上下文 100 万 token,最多输出 12.8 万 token;支持文本、图片、视频、音频输入 | 来源:mimo.mi.com核对于 |
| 规模与许可 | Pro 总参数 1.02 万亿、激活 420 亿;Flash 总参数 3090 亿、激活 150 亿;均为 MIT 协议 | 来源:huggingface.co核对于 |
| 海外 API 价格 | 每百万 token:Pro 输入 0.435 美元、输出 0.87 美元;Flash 0.14 / 0.28 美元;UltraSpeed 4.35 / 8.7 美元 | 缓存命中最低 0.0028 美元;缓存写入限时免费。 来源:mimo.mi.com核对于 |
| 国内 API 价格 | 每百万 token:Pro 输入 3 元、输出 6 元;Flash 1 / 2 元;UltraSpeed 30 / 60 元 | 来源:mimo.mi.com核对于 |
| 语音价格 | TTS 模型限时免费;ASR 每小时 0.5 元(海外 0.074 美元) | 来源:mimo.mi.com核对于 |
| Token Plan 套餐 | 每月 Lite 39 元(6 美元)、Standard 99 元(16 美元)、Pro 329 元(50 美元)、Max 659 元(100 美元) | 来源:mimo.mi.com核对于 |
| 即将下线的模型 | mimo-v2.5-pro 和 mimo-v2.5 于 2026 年 10 月 21 日 10:00(UTC+8)停用;10 月 14 日起已转给 V2.6 | 来源:mimo.mi.com核对于 |
| 独立排名 | Artificial Analysis 智能指数 46 分,在榜单 67 个开放权重模型中最高 | 来源:artificialanalysis.ai核对于 |
先给结论,再讲原因、例子、限制和下一步。
开源,小米 MiMo 当前的 V2.6-Pro 和 V2.6-Flash 都以 MIT 协议公开了权重。小米在 2026 年 9 月 22 日把它们连同技术报告和强化学习代码放上 Hugging Face;V2.5 系列同样是 MIT 协议,而 MiMo-V2-Pro 和 V2-Omni 只提供 API。
限制
开源不等于好部署:1.02 万亿参数的 Pro 权重文件约 566 GB。
国内调用 MiMo-V2.6-Pro 每百万 token 输入 3 元、输出 6 元。MiMo-V2.6-Flash 为 1 元和 2 元,UltraSpeed 为 30 元和 60 元;海外按美元计价,三者分别是 0.435 / 0.87、0.14 / 0.28、4.35 / 8.7 美元。
限制
缓存写入免费和 TTS 免费都是限时优惠,联网搜索按次另计。
是的,mimo-v2.5-pro 和 mimo-v2.5 将在北京时间 2026 年 10 月 21 日 10:00 停用。10 月 14 日起,小米已把这两个名称的请求转给 mimo-v2.6-pro 和 mimo-v2.6-flash;10 月 21 日之后再用旧名称会直接报错。
下一步
尽快改模型名并重新测试,因为 V2.6 思考模式的 temperature 和默认输出长度都变了。
MiMo-V2.6-Pro 是 Artificial Analysis 智能指数上最强的开放权重模型,但并非每个榜单都领先。它在该指数上得 46 分,阿里闭源的 Qwen3.8 Max (0902) 为 45 分,DeepSeek V4.1 Flash 为 39 分;Arena 文本榜上 Qwen3.8-Max 以 1482 分略高于 MiMo 的 1479 分,而和字节跳动当前豆包模型的直接对比,我们没有找到公开榜单。
原因
Artificial Analysis 测得 MiMo-V2.6-Pro 每道题成本 0.13 美元,Qwen3.8 Max (0902) 为 5.41 美元,DeepSeek V4.1 Flash 为 0.27 美元。
目前没有我们能找到的官方 MiMo 手机 App。小米开放平台常见问题说尚未推出官方独立的 MiMo App,并提醒不要从非官方渠道下载;官方入口是网页版 MiMo AI Studio、MiMo Desktop 桌面端和终端工具 MiMo Code。
能,Claude Code 可以通过小米兼容 Anthropic 的接口使用 MiMo。按小米的指南,把 ANTHROPIC_BASE_URL 设为 https://api.xiaomimimo.com/anthropic(按量付费)或 Token Plan 专用地址,填入 MiMo 密钥,模型设为 mimo-v2.6-pro 即可。
本页依据小米 MiMo 官网、开放平台文档和价格页、Hugging Face 模型卡,36 氪和 eWEEK 的报道,以及三份公开榜单写成:Artificial Analysis、Arena 文本榜和 Arena 的 Agent Arena。只有小米自己公布的成绩会注明来自小米。所有内容均在 2026 年 10 月 17 日核对。
MiMo 是小米自研的 AI 大模型系列,以及围绕它的一组产品。普通用户可以在网页版 MiMo AI Studio 里直接对话;开发者通过 MiMo API 开放平台调用,接口兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种格式。模型之外,小米还推出了基于 OpenCode 二次开发、以 MIT 协议开源的终端编程助手 MiMo Code(小米),2026 年 9 月 22 日结束早期测试的桌面智能体 MiMo Desktop,以及基于 OpenClaw 的云端智能体 MiMo Claw(小米)。
| 模型 | 发布时间(据小米) | 2026 年 10 月 17 日的状态 |
|---|---|---|
| MiMo-V2-Flash | 2025 年 12 月 16 日 | 权重开源;2026 年 6 月 30 日起 API 下线 |
| MiMo-V2-Pro、V2-Omni、V2-TTS | 2026 年 3 月 18 日 | 通过 API 发布;2026 年 6 月 30 日下线 |
| MiMo-V2.5、V2.5-Pro、V2.5-TTS 系列 | 2026 年 4 月 23 日 | V2.5 与 V2.5-Pro 权重以 MIT 协议开源,两者于 2026 年 10 月 21 日下线 |
| MiMo-V2.5-ASR | 2026 年 6 月 2 日上线 API | 开源语音识别模型 |
| MiMo-V2.6-Pro、V2.6-Flash、V2.6-Pro-UltraSpeed | 2026 年 9 月 22 日 | 当前主力;Pro 和 Flash 权重以 MIT 协议开源 |
出处:小米的模型发布记录、模型下线公告和 V2.5 开源公告。
Artificial Analysis 智能指数 v4.3.2 给 MiMo-V2.6-Pro 打出 46 分,在其榜单 67 个开放权重模型中排第一;总榜第一的 Claude Opus 5.5 为 58 分。它在小米官方 API 上测得的输出速度是每秒 48 个 token,低于同类开放权重模型 68.2 的中位数(Artificial Analysis)。
在 2026 年 10 月 15 日更新的 Arena 文本榜上,MiMo-V2.6-Pro 以 4075 票得到 1479 分,与 GLM-5.3 (Max) 持平;榜首 Gemini 4 Argon (High) 为 1524 分(Arena)。10 月 16 日更新的 Agent Arena 依据 27455 次真实智能体会话,给它 +3.95%(±1.09)的净提升,是榜上开放权重模型中最高的;上一代 MiMo-V2.5-Pro 为 -8.01%(Arena)。
小米自己的成绩表经 36 氪转述,也暴露了短板:Terminal Bench 4.0 得分 34.9,GPT-6 Astra 为 59.6;多项网络安全评测落后于头部闭源模型。eWEEK 还提到,小米倚重的 SWE-bench Verified 和 DeepSWE 两项基准,被 Epoch AI 认为存在缺陷。
| 模型 | 输入(每百万 token) | 输出(每百万 token) |
|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | 1 元(海外 0.14 美元) | 2 元(0.28 美元) |
| MiMo-V2.6-Pro | 3 元(0.435 美元) | 6 元(0.87 美元) |
| MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed | 30 元(4.35 美元) | 60 元(8.7 美元) |
缓存命中的输入最低每百万 0.02 元,Batch API 让 Pro 和 Flash 价格减半,TTS 限时免费,语音识别每小时 0.5 元(定价)。面向编程工具的 Token Plan 订阅每月 39 元(6 美元)到 659 元(100 美元)(Token Plan)。
| 模型 | 权重 | AA 智能指数 | AA 单题成本 | Arena 文本分 |
|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro | MIT | 46 | 0.13 美元 | 1479 |
| Qwen3.8 Max (0902) | 闭源 | 45 | 5.41 美元 | 1482 |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | MIT | 39 | 0.27 美元 | 1475 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | 36 | 0.67 美元 | 1465 |
| 字节跳动 Dola Seed 2.0 Pro | 闭源 | 未收录 | 未收录 | 1456 |
出处:Artificial Analysis 和 Arena。在 Artificial Analysis 上,MiMo-V2.6-Pro 是开放权重模型第一,单题成本也最低;在 Arena 文本榜上,阿里闭源的 Qwen3.8 Max 略高于它。DeepSeek 官方价格页上,V4.1 Flash 高峰时段每百万 token 输入 0.30 美元、输出 1.20 美元,闲时减半(DeepSeek)。我们没有找到把 MiMo 和字节跳动当前豆包模型直接放在一起比的公开榜单:Artificial Analysis 只收录了 Doubao Seed Code。
来源
更新记录
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